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一、说明介绍与机场推荐

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二，自用机场推荐

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分割线

AI 伦理中的 “可解释性” 为何重要？

答：可解释性让 AI 决策逻辑透明化（如医疗诊断模型为何判定肿瘤），避免 “黑箱” 导致的偏见或错误，符合监管要求（如欧盟 GDPR）。

问：“技术奇点” 理论预测了什么？

答：技术奇点指 AI 超越人类智能的临界点，届时科技发展将呈指数级加速，可能带来无法预测的社会变革（如就业结构重构）。

问：欧盟《人工智能法案》如何分类 AI 风险？

答：分为不可接受风险（如社会评分系统）、高风险（如医疗诊断 AI）、有限风险（如聊天机器人）、低风险（如垃圾邮件过滤），实施分级监管。

问：“数字鸿沟” 在技术普及中表现为何？

答：数字鸿沟指不同群体在互联网接入、数字技能、技术资源上的差距，如老年人不会使用健康码、偏远地区缺乏 5G 覆盖。

问：未来十年计算机技术可能突破哪些瓶颈？

答：可能包括通用人工智能（AGI）的初步实现、量子纠错技术成熟、脑机接口商业化应用，以及碳中和目标下的绿色计算革命。

边缘计算与雾计算

问：边缘计算与云计算的核心区别是什么？

答：边缘计算将数据处理放在终端设备或边缘节点（如路由器、基站），减少云端传输延迟（如自动驾驶需毫秒级响应）；云计算则依赖中心服务器集中处理。