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一、说明介绍与机场推荐

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三，节点列表和测试速度

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分割线

Transformer 架构为何改变了 NLP 领域？

答：Transformer 通过 “注意力机制” 打破传统循环神经网络的序列依赖，实现并行计算，大幅提升文本生成和理解效率。

问：迁移学习如何提升 AI 开发效率？

答：迁移学习利用预训练模型（如 BERT）的知识，只需少量数据即可适配新任务，减少训练成本和时间。

问：强化学习的核心原理是什么？

答：强化学习通过 “奖励机制” 让 AI 在试错中学习，如 AlphaGo 通过自我对弈优化策略，目标是最大化长期收益。

问：NFT 与同质化代币（如比特币）的区别是什么？

答：NFT（非同质化代币）具有唯一性和不可分割性（如数字艺术品），而比特币等同质化代币可互换（1 枚 = 1 枚）。