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一、说明介绍与机场推荐

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二，自用机场推荐

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三，节点列表和测试速度

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分割线

边缘计算与云计算的核心区别是什么？

答：边缘计算将数据处理放在终端设备或边缘节点（如路由器、基站），减少云端传输延迟（如自动驾驶需毫秒级响应）；云计算则依赖中心服务器集中处理。

问：雾计算如何补充边缘计算？

答：雾计算介于边缘和云端之间，在网络边缘层（如工业网关）部署小型服务器集群，支持区域级数据聚合与预处理，适合多设备协同场景（如智慧工厂）。

问：边缘 AI 的典型应用有哪些？

答：

智能摄像头实时识别异常行为（如工地安全帽检测）；

无人机巡检中本地处理图像以识别输电线路故障；

智能家居音箱离线执行语音指令（如 “关灯” 无需联网）。

问：边缘计算如何解决 “带宽瓶颈”？

答：通过本地处理传感器数据（如油田钻井的振动数据），仅上传关键结果（如 “设备异常”），将带宽占用降低 90% 以上。

问：边缘节点的能源效率如何优化？

答：采用低功耗芯片（如 ARM Cortex-A 系列）、动态休眠机制（无数据时进入待机），或结合太阳能供电（如偏远地区气象站）。